Por Jen Roan. Impulsando decisiones basadas en datos durante más de 50 años Durante más de cinco décadas, organizaciones de todo el mundo han confiado en Minitab para transformar datos en información confiable y práctica. Ahora, damos el siguiente paso en nuestra misión: hacer que el análisis sea aún más intuitivo y eficaz. Estamos orgullosos de anunciar el lanzamiento de herramientas impulsadas por IA perfectamente integradas en el conjunto de software analítico de Minitab, incluido Minitab Solution Center, Minitab Data Center y Minitab Dashboards. Estas innovaciones se basan en las recientes mejoras de IA incorporadas a la versión en la nube de Minitab Statistical Software y Minitab Brainstorm. Estas actualizaciones incorporan los últimos avances en IA generativa y predictiva directamente a las herramientas de análisis que los profesionales utilizan a diario, lo que les permite mejorar la calidad y alcanzar la excelencia operativa. Herramientas de IA en las que puede confiar A diferencia de la mayoría de las soluciones de IA, la IA de Minitab está diseñada específicamente para el análisis empresarial. Ya sea que esté mejorando la calidad de sus productos, optimizando sus procesos de fabricación o identificando tendencias operativas clave, la guía de IA de Minitab se integra[…]
Cuando modelizamos transferencia de calor en estructuras delgadas en COMSOL Multiphysics®, el software ofrece tres enfoques: Thermally Thin, Thermally Thick y General. La clave es elegir el que mejor represente cómo conduce y almacena la energía térmica esa lámina, membrana o pared ligera que estamos simulando. La característica de cada una de estas aproximaciones es la siguiente: Thermally Thin Approximation: No se consideran gradiente de temperatura a través del espesor. COMSOL Multiphysics® asume que la temperatura es prácticamente uniforme en la dirección normal a la superficie. Es ideal para capas muy delgadas (barnices, películas, recubrimientos metálicos) donde el espesor es insignificante frente a la longitud de conducción. Simplifica mucho el cálculo porque se reduce a una ecuación en 2D, pero a costa de perder detalle si realmente existe un gradiente térmico a través del espesor. Thermally Thick Approximation: En este caso, COMSOL Multiphysics® permite que la temperatura varíe a través del espesor, pero mantiene el tratamiento de la capa como una interfaz. Es útil cuando la estructura es delgada en términos geométricos, pero térmicamente no lo es. Por ejemplo, una pared de fibra con cierta resistencia térmica o un composite multicapa en el que sí importa cómo se distribuye el[…]
Al modelar con grupos de fuentes en el modelo de dispersión de aire AERMOD, no siempre es evidente la contribución de cada fuente a la concentración calculada. Para facilitar el análisis de la contribución de las fuentes, AERMOD incluye una rutina denominada EVENT model, que analiza eventos especificados por el usuario (p. ej., concentraciones de diseño, violaciones de umbrales) e imprime la contribución de cada fuente al evento a corto plazo (es decir, 24 horas). Para iniciar el procesado de EVENTOS (EVENT), primero debe configurarse AERMOD para que genere un archivo de entrada de procesado de EVENTOS. Esto se realiza mediante la ruta de control Control Pathway. En AERMOD View encontrará esta opción en la sección Event/Error Files. El modelo EVENT consta de dos niveles: Detail (DETAIL) y Source Contribution (SOCONT). El modo SOCONT muestra la concentración promedio de cada fuente durante el período correspondiente al evento analizado. El modo DETAIL también incluye las concentraciones promedio horarias de cada fuente para cada hora del período de promedio. Con el archivo de entrada del modelo EVENT habilitado, la ejecución de AERMOD generará una lista de eventos en el archivo especificado. De forma predeterminada, las concentraciones de diseño (las opciones de salida[…]
Por Josué Zable. Cuando Dorothy pronunció la famosa frase "¡Leones, tigres y osos, Dios mío!", se sintió abrumada y asustada por los numerosos peligros que ella y sus compañeros podrían enfrentar en su viaje a la Ciudad Esmeralda. Cuando un cliente me pidió una vez que le explicara la diferencia entre AIA G y VDA, sentí una preocupación similar. Después de todo, ¿cómo se le explica a un ingeniero que una prueba de calibración y reproducibilidad (que literalmente significa repetibilidad y reproducibilidad ) se puede realizar de dos maneras diferentes? Bueno, allá vamos. ¿Qué son AIAG y VDA? AIAG (Grupo de Acción de la Industria Automotriz) y VDA (Verband der Automobilindustrie o Asociación Alemana de la Industria Automotriz) son asociaciones de la industria automotriz. AIAG es una organización estadounidense sin fines de lucro fundada en 1982 por Ford, GM y Chrysler para desarrollar métodos y estándares comunes en toda la cadena de suministro automotriz de América del Norte. Hoy publica las "Herramientas Clave" (APQP, PPAP, MSA, SPC) y otros manuales. VDA es la asociación automotriz nacional de Alemania, fundada en 1901, que representa a fabricantes de equipos originales (OEM) y proveedores (p. ej., VW, BMW, Mercedes-Benz). El Centro de Gestión[…]
La nueva versión COMSOL Multiphysics® versión 6.4 introduce nuevas funcionalidades de modelado y productividad, importantes mejoras de rendimiento, y capacidades multifísicas ampliadas. Nuevas funcionalidades para dinámica explícita estructural que permiten análisis dinámico no lineal con integración de tiempo explícito para eventos de alta velocidad como impactos, explosiones y pruebas de caída, que ofrecen una manipulación de contactos robusta para simulaciones estructurales exigentes. El nuevo módulo Granular Flow Module, basado en el método de los elementos discretos (DEM), permite una simulación detallada de sistemas de granos y polvos en aplicaciones como transporte, mezcla y fabricación aditiva. El rendimiento del resolvedor se ha mejorado notablemente gracias al nuevo resolvedor disperso directo NVIDIA CUDA® (cuDSS) para GPU NVIDIA®, que proporciona una aceleración significativa tanto para simulaciones de una sola física como para simulaciones multifísicas. Se han mejorado los flujos de trabajo de geometría y mallado con la creación automática de dominios circundantes, la selección de matrices y el mallado de mayor calidad mediante cuadriláteros y barridos. Las actualizaciones de visualización incluyen transparencia espacialmente variable, mapas de entorno personalizables y nuevos diseños de resultados basados en matrices. La usabilidad y la productividad se han optimizado aún más con la simulación opcional asistida por un[…]
Por Oliver Franz. La mejora continua prospera cuando el progreso, el estado del proyecto y el retorno de la inversión son visibles. Se estanca cuando no lo son. Muchas organizaciones tienen dificultades para demostrar el impacto de sus iniciativas de mejora. Los proyectos comienzan con fuerza, pero los resultados suelen perderse entre hojas de cálculo, carpetas olvidadas o informes dispersos. Sin un sistema unificado, los equipos no pueden mostrar fácilmente el progreso, cuantificar los ahorros ni vincular los resultados con la estrategia. ¿Les suena familiar? Esa falta de visibilidad oculta ahorros, dificulta la priorización y debilita el control. Los líderes pierden la capacidad de ver qué iniciativas generan mayor valor, dónde los equipos están sobrecargados y dónde existen nuevas oportunidades. La visibilidad no se trata solo de medición; se trata de confianza, alineación e impulso. Un fabricante de la lista Fortune 500 se enfrentó al mismo desafío. A pesar de gestionar decenas de proyectos, la empresa no podía hacer un seguimiento de los ahorros ni determinar qué iniciativas estaban dando resultados. Tras implementar Minitab Engage, logró superar esta falta de visibilidad y estructurar todo su proceso de mejora. Vea el impacto de cada proyecto En la primera fase de despliegue,[…]
Con las soluciones de simulación de última generación creadas a partir de modelos de MapleSim, se puede acelerar el desarrollo de productos, transformar el rendimiento del hardware de automatización e incluso admitir diagnósticos en tiempo real para los activos de la flota industrial. ¿Qué es un gemelo digital? Tanto las simulaciones como los gemelos digitales utilizan modelos digitales para representar los diversos procesos de un sistema, pero un gemelo digital proporciona un entorno virtual que se mantiene actualizado, lo que lo hace más flexible para las aplicaciones a lo largo del ciclo de vida de un producto Un gemelo digital se puede utilizar durante la I+D y la producción, hasta la monitorización y el mantenimiento. Desbloquea sinergias al proporcionar una única fuente de información veraz en todos los departamentos, desde el diseño hasta la formación y el marketing. Maplesoft se ha alineado con los líderes del sector para aceptar una definición común de gemelo digital: Un gemelo digital es un modelo virtual de un producto físico correspondiente que se complementa con datos operativos en tiempo real para responder de la misma manera que el producto físico. Ahorro de tiempo y dinero en el diseño Pruebas de control más rápidas Tiempo[…]
En COMSOL Multiphysics® una malla conforme (conforming mesh) es aquella en la que los nodos y elementos se ajustan exactamente a las fronteras y geometrías del dominio del modelo (ver la Figura de la portada que presenta la comparación entre una malla conforme y otra no conforme), presentando las siguientes características principales: No hay superposición ni huecos entre subdominios. Las interfaces comparten nodos comunes, garantizando continuidad de las variables (como potencial o temperatura). En COMSOL Multiphysics®, como se muestra en la Figura de portada, una malla no conforme (non-conforming mesh) es aquella en la que las fronteras entre subdominios no comparten nodos coincidentes, y el acoplamiento entre ellos para garantizar la continuidad entre los elementos no alineados se hace mediante interfaces matemáticas (por ejemplo, Identity Pairs). Aunque en principio una malla conforme parece más “limpia” y físicamente continua, una malla no conforme tiene ventajas importantes en ciertos contextos. El uso de una malla no conforme (non-conforming mesh) en COMSOL ofrece flexibilidad, ya que permite mallar subdominios de forma independiente sin necesidad de que los nodos coincidan en las interfaces. Esto facilita el trabajo con geometrías complejas o multiescala, reduce el tiempo de mallado, y permite refinar localmente las zonas de[…]
Por Oliver Franz. El desafío: Empezar puede ser la parte más difícil Ha conectado sus datos y abierto un nuevo panel, pero ahora se encuentras frente a un lienzo en blanco. ¿Por dónde empezar? ¿Qué gráficos son los más útiles? ¿Cómo convertir los números en una historia que sus compañeros puedan entender? Antes incluso de llegar ahí, es posible que su conjunto de datos necesite algo de trabajo: filtrar filas, reemplazar valores, corregir formatos inconsistentes. La preparación de datos puede ser tediosa, e incluso las tareas de limpieza simples pueden llevar horas, especialmente para usuarios nuevos u ocasionales. Minitab ha ayudado a las personas a superar estos desafíos durante décadas. Siempre hemos creído que el análisis debe ser potente, accesible y preciso. Mucho antes de que la IA generativa se popularizara, Minitab integraba algoritmos avanzados, análisis predictivo y aprendizaje automático en nuestra plataforma. Nuestro compromiso de combinar la innovación con el rigor estadístico nos ha convertido en un líder confiable en el análisis de datos. Durante el último año, hemos seguido desarrollando ese legado al integrar la IA generativa directamente en nuestros productos, lo que facilita más que nunca a los usuarios la interpretación de datos y la generación de[…]
COMSOL Multiphysics® ha sido herramienta clave para modelizar y analizar el ciclo de adsorción-desorción en un sistema de Direct Air Capture (DAC) basado en adsorbentes sólidos en el artículo titulado “Optimization of direct air capture processes using reactive transport models of adsorption-desorption cycles” [1] recientemente publicado en la revista Computers & Chemical Engineering de la editorial Elsevier. La Figura 1 muestra el diagrama del proceso de captura de aire estudiado. Figura 1. Ciclo de adsorción para la captura directa de CO2. El modelo del ciclo de adsorción se implementó en COMSOL Multiphysics® utilizando un componente unidimensional (1D). Se emplearon varios módulos y físicas de COMSOL Multiphysics®: Transport of Concentrated Species, para resolver las ecuaciones de transporte de masa de los componentes adsorbidos. Extended Darcy’s Law, para modelar el flujo de fluido en el lecho poroso del adsorbedor. Coefficient Form PDE, para formular ecuaciones diferenciales parciales personalizadas; se utilizó dos veces, una para describir la cinética de adsorción y otra para la transferencia de calor (temperatura). Chemistry Module, para calcular propiedades termodinámicas del sistema (densidad, viscosidad, difusividades), usando modelos de gas ideal y NRTL para las fases gaseosa y líquida, respectivamente. La Figura 2 muestra los perfiles de captura de CO₂[…]
Cuando las empresas trasladan cargas de trabajo analíticas a nuevas arquitecturas, la precisión y la reproducibilidad no pueden verse comprometidas. Nuestro último proyecto de ingeniería demuestra cómo nAG cierra la brecha entre la precisión numérica y la eficiencia en la nube, creando una implementación de Linux ARM a medida de la biblioteca nAG para una institución financiera líder. Descubra cómo nuestro enfoque conecta algoritmos confiables con entornos informáticos en evolución, lo que garantiza la reproducibilidad, el rendimiento y la confianza a escala. Lea la información técnica completa → https://nag.com/insights/bridging-the-gap-numerical-precision-cloud-efficiency/ Librerías nAG: Software numérico robusto y confiable, experiencia de vanguardia en HPC e IA. Acelerando la ingeniería, la ciencia y los negocios.
Por Caitlin Pagano. ¿Qué sucede cuando la calidad es responsabilidad de todos, pero no es la prioridad de todos? Si le preguntas a diez personas de tu organización quién es el responsable de la calidad, probablemente obtendrás diez respuestas diferentes. Algunos podrían decir "el equipo de calidad". Otros podrían señalar operaciones, ingeniería o incluso éxito del cliente. Pero lo cierto es que la calidad no es un departamento, sino una responsabilidad. Y últimamente, esa responsabilidad se siente más pesada que nunca. La brecha de confianza oculta En todos los sectores, los datos se han convertido en nuestro asesor más fiable, y a veces en nuestra mayor fuente de dudas. Realizamos un seguimiento, medimos, supervisamos e informamos sobre todas las operaciones comerciales. Sin embargo, cuando llega el momento de tomar una decisión, ¿cuántos de nosotros podemos decir con total seguridad: "Sí, estos datos son correctos y confío en lo que me dicen"? Esa es la tensión silenciosa que experimentan la mayoría de las organizaciones. Tenemos más paneles de control que nunca, pero menos personas que se sientan realmente seguras al usarlos. Hemos automatizado la recopilación de datos, pero no su comprensión. Y hemos transformado la calidad de una disciplina en un[…]
Cribado virtual GOLD en el descubrimiento de fármacos En el panteón de los algoritmos de cribado virtual, GOLD (Genetic Optimization for Ligand Docking) del Centro de Datos Cristalográficos de Cambridge (CCDC) destaca como un caballo de batalla de confianza, cuya reputación y fiabilidad se han construido y mantenido durante más de 20 años. Es conocido por su capacidad para predecir con precisión cómo se unen los ligandos a los sitios de unión de proteínas, ayudando a los investigadores a través de las etapas del descubrimiento de fármacos, desde la identificación de los clientes potenciales hasta la optimización de los mismos, para centrarse en los candidatos terapéuticos más prometedores.En esencia, GOLD utiliza un algoritmo genético para imitar el proceso de selección natural, explorando de manera eficiente el espacio conformacional de moléculas pequeñas en busca de las mejores formas en que un ligando puede orientarse en un sitio de unión a proteínas. GOLD puede manejar tanto la flexibilidad del ligando como la flexibilidad parcial en el objetivo de la proteína, así como el desplazamiento de las moléculas de agua durante el proceso de unión. GOLD ofrece múltiples funciones de puntuación para evaluar la afinidad de unión y la calidad de la pose,[…]
BIOVÍA Diseño de Terapéutica Generativa (GTD) es una solución de vanguardia que utiliza inteligencia artificial (IA) para generar candidatos moleculares altamente plausibles mediante la exploración del espacio químico, a partir de un conjunto de moléculas iniciales y propiedades objetivo. (Ver la reciente publicación con Gilead).A través de ciclos iterativos de generación molecular y poda, GTD refina estos candidatos, pero el proceso evolutivo puede ser opaco y complejo. Comprender el espacio químico Para facilitar una mejor comprensión del espacio químico explorado en un experimento y explicar dónde se originaron los nuevos candidatos moleculares, se ha desarrollado una nueva función de visualización. Esta característica, llamada árbol genealógico, proporciona una representación gráfica interactiva del historial de transformación de una molécula. Construido con Angular y D3.js, tiene como objetivo mejorar tanto la transparencia como la interpretabilidad del proceso de diseño molecular.Este componente se integra como una pestaña de visualización dedicada dentro de la vista detallada de cada compuesto. Cuando se selecciona una molécula, el árbol se genera dinámicamente y se centra en esa molécula, lo que permite a los usuarios rastrear sus orígenes y ver moléculas relacionadas a lo largo de su linaje. Al hacer clic en un nodo, los usuarios pueden acceder a[…]
La integración de Simul8 por parte de Minitab añade un nuevo nivel de sofisticación a sus soluciones analíticas, incorporando simulación de eventos discretos, gemelos digitales y minería de procesos a su portfolio. En un entorno empresarial cada vez más competitivo, donde los errores en decisiones operativas pueden costar millones, las organizaciones buscan herramientas que les permitan anticiparse al cambio. En este contexto, Simul8 se ha consolidado como una de las soluciones más potentes y accesibles de simulación de procesos y mejora continua. Simular antes de actuar Cambiar la disposición de una planta, reorganizar turnos, abrir un nuevo centro logístico o rediseñar un servicio de atención son decisiones que conllevan riesgos. La simulación ofrece una alternativa segura: crear un gemelo digital del proceso para probar cambios en un entorno virtual, medir su impacto y predecir resultados antes de invertir. Desarrollado por Simul8 Corporation y distribuido en España por Addlink Software Científico, socio oficial de Minitab, el programa permite modelar cualquier proceso —desde una línea de producción hasta el flujo de pacientes en un hospital— mediante una interfaz visual e intuitiva de arrastrar y soltar. Con Simul8, las organizaciones pueden visualizar de forma clara cómo los cambios afectan a sus operaciones y[…]
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