Noticias

SigmaPlot: Fin de soporte a versiones antiguas

Mar 19, 2026 | 08:52 am

Si Vd. es cliente de versione antiguas de SigmaPlot, dado que Microsoft finalizó oficialmente el soporte para Windows 10 el 15 de octubre de 2025, debe saber que las versiones anteriores de SigmaPlot, diseñadas para sistemas operativos Windows anteriores, ya no cuentan con soporte oficial. Aviso importante: Desde esa fecha, no hemos podido brindar asistencia técnica confiable ni actualizaciones de seguridad para las versiones de SigmaPlot anteriores a la v16. Si bien puede continuar utilizando su versión actual, tenga en cuenta que esto podría exponer su sistema a posibles vulnerabilidades de seguridad. Para garantizar que su análisis de datos continúe sin interrupciones, le recomendamos actualizar a SigmaPlot v16, la única versión totalmente certificada y probada para funcionar sin problemas en Windows 11, el sistema operativo que Microsoft seguirá soportando. Contacte con nosotros si desea actualizar su versión.

COMSOL Multiphysics® para estudiar la producción de biohidrógeno

Mar 18, 2026 | 11:39 am

El estudio, recientemente publicado por Abuto y sus colaboradores [1] en la revista “Biomass and Bioenergy” de la editorial “Elsevier”, investiga la producción de biohidrógeno a partir de hidrocarburos residuales en yacimientos petrolíferos agotados utilizando bacterias inmovilizadas y modelizado con COMSOL Multiphysics®. COMSOL Multiphysics® se utilizó para crear un dominio tridimensional axisimétrico que acopló múltiples interfaces físicas para simular la producción de biohidrógeno en medios porosos. La Figura 1 muestra la geometría del reactor. Figura 1. Geometría del reactor en COMSOL Multiphysics®. Interfaces físicas clave Transporte de especies diluidas: modeló la difusión del sustrato mediante ecuaciones de difusión-reacción. Ecuación en forma de coeficiente (PDE): implementó la cinética de crecimiento microbiano y la acumulación de biomasa. Transferencia de calor en medios porosos: capturó los efectos térmicos y la generación bioquímica de calor. Formulación del modelo El modelo comenzó con la conservación de masa mediante ecuaciones de continuidad, asumiendo un flujo convectivo despreciable en reservorios agotados. El transporte de sustrato se modelizó con ecuaciones de difusión-reacción con difusividad efectiva ajustada por la porosidad y la tortuosidad. La cinética microbiana utilizó ecuaciones tipo Monod modificadas para efectos de temperatura, presión y salinidad 7. Los factores de estrés ambiental se incorporaron mediante correcciones de[…]

Novedades en Maple 2026: Asistencia impulsada por IA

Mar 18, 2026 | 10:49 am

Aumente su productividad con el Asistente de IA: ¡Su Asistente de IA personal le ayudará a realizar tareas desconocidas o complejas en Maple en una fracción del tiempo! En Maple 2026, se amplía el compromiso de Maplesoft de aprovechar la IA de maneras significativas y prácticas que aumenten su productividad sin comprometer la precisión de sus cálculos matemáticos. Como novedad en Maple 2026, puede usar la IA de forma directa o indirecta para: Aumente su productividad con el nuevo Asistente de IA. Su Asistente de IA personal le ayudará a realizar tareas complejas o desconocidas en Maple en mucho menos tiempo. Aquí tiene algunos ejemplos de la ayuda que puede solicitar: Deme el comando para resolver un sistema de ecuaciones lineales. Proporcione el código Maple para trazar una espiral paramétrica. Genere una breve explicación de los valores propios para estudiantes de una clase introductoria de álgebra lineal. Muestre la serie de Taylor de sin(x) hasta el orden 5 y proporcióneme el comando de Maple que hace esto. Escriba un procedimiento para aplicar la regla del trapecio para aproximar una integral. Genere un documento que presente cinco preguntas de práctica sobre diferenciación utilizando la regla de la cadena, y que comience[…]

Pivotar sin empezar de nuevo: Introducción a los proyectos de reinicio

Mar 13, 2026 | 08:11 am

Por Stacey McDaniel. Cuando su metodología ya no encaja Los proyectos rara vez se desarrollan exactamente como se planearon. Las prioridades cambian. Los requisitos evolucionan. Una metodología que parecía lógica al inicio puede empezar a resultar restrictiva a mitad de la ejecución. Cuando esto sucede, los equipos necesitan adaptarse. El problema es que adaptarse a menudo genera más trabajo del que ahorra. Es por eso que es importante la nueva función Reiniciar proyectos en Minitab Engage. Reiniciar un proyecto activo sin perder el progreso Reiniciar Proyectos permite a los equipos de proyecto o de ingeniería/mejora reiniciar un proyecto activo con una metodología diferente sin perder nada del trabajo original. Si un equipo necesita cambiar de un formato de gestión de proyectos a otro o adoptar una metodología diferente, puede hacerlo sin tener que reconstruir el proyecto desde cero. Todo permanece intacto. Las herramientas, documentos, formularios y datos del proyecto se conservan y organizan dentro del proyecto reiniciado. No se pierde nada. No es necesario recrear nada manualmente. Preserve sus datos, herramientas y documentación En muchas empresas, se evitan los cambios de metodología porque son disruptivos. Cambiar de marco a mitad de un proyecto suele implicar la duplicación de archivos, la[…]

Modelado de transferencia de calor ultrarrápida en COMSOL Multiphysics®

Mar 12, 2026 | 14:53 pm

Cuando se trabaja con escalas temporales extremadamente cortas (por debajo de nanosegundos), la ley de Fourier deja de ser suficiente para describir el transporte térmico. En estos regímenes aparecen fenómenos como velocidad finita de propagación del calor entre electrones y red cristalina, que requieren de modelos refinados para estudiar la transferencia de calor. Un reciente artículo del blog de COMSOL muestra cómo implementar en COMSOL Multiphysics®[1] modelos que se desvían de la Ley de Fourier, como: Hyperbolic heat transfer (Cattaneo–Vernotte). Para implementar este modelo, que contiene una derivada parcial de segundo orden, es necesario utilizar una interfaz de PDE en Forma General como se muestra en la Figura 1. Two-temperature models (electron–lattice). Estos modelos permiten simular procesos como calentamiento por láser ultracorto, donde pueden aparecer incluso “ondas térmicas” a escala nanométrica. Un buen ejemplo de cómo extender COMSOL Multiphysics® mediante PDEs y ODEs personalizadas para estudiar fenómenos térmicos avanzados. Figura 1. Implementación del modelo de una etapa hiperbólico (HOS) en COMSOL Multiphysics®. Para incluir la derivada temporal de segundo orden, necesitamos utilizar la interfaz de PDE en Forma General. Referencias [1] V. Paasonen. Modeling Ultrafast Heat Transfer with COMSOL Multiphysics®. COMSOL Blog. https://www.comsol.com/blogs/modeling-ultrafast-heat-transfer-with-comsolmph

¡Nuevo Maple 2026!

Mar 12, 2026 | 10:26 am

Maple 2026 combina mejoras significativas en la funcionalidad principal con la integración inteligente de IA y una colección sin precedentes de nuevos beneficios para los miembros del Programa de Mantenimiento Elite (EMP), para que pueda hacer más con las matemáticas, más rápido. NOVEDADES DE LA VERSIÓN 2026 Aumente la productividad con el nuevo Asistente de IA ¡Su asistente personal de IA le ayudará a realizar tareas desconocidas o complejas en Maple en una fracción del tiempo! Traiga sus documentos a Maple Convierta sus archivos PDF, notas de cursos impresas, garabatos escritos a mano y otros documentos en documentos de Maple donde las matemáticas están en vivo y listas para usarse. Calculadora Maple, ¡Incluida! Obtenga Maple Calculator Premium en su teléfono. ¡Ahora incluida con su membresía EMP! Más matemáticas, matemáticas más rápidas Experimente una funcionalidad básica mejorada, mejoras solicitadas por los clientes y mucho más. Planifíquelo a su manera Dele a todos sus gráficos un aspecto consistente y personalizado, fácilmente, con nuevos temas de trazado. ¡Maple Learn, incluido! Obtenga acceso completo a la herramienta matemática en línea Maple Learn, para usarla directamente o para implementar el contenido educativo que cree en Maple. ¡Parte de sus beneficios EMP! Resolvedores de vanguardia para[…]

Cómo el análisis impulsa la fábrica del futuro

Mar 6, 2026 | 09:20 am

Por Stacey McDaniel. La fábrica del futuro no es un concepto exclusivo de las conferencias tecnológicas. Ya está tomando forma en las plantas de producción de todo el mundo. Los fabricantes se ven presionados a mejorar la calidad, acelerar la producción, gestionar la volatilidad de la cadena de suministro y compensar la escasez de mano de obra. El denominador común de estos esfuerzos es la analítica. Los datos cuentan una historia clara: El 86% de los fabricantes cree que el uso eficaz de los datos será esencial para la competitividad en 2030.1 El 72% cita la escasez de mano de obra como un factor importante para la adopción de análisis.2 El 69% de los ejecutivos están aumentando la inversión en análisis e inteligencia artificial para fortalecer la resiliencia de la cadena de suministro.3 El 64% de los fabricantes que ya invierten en fabricación inteligente reportan una mayor rentabilidad.4 La implicación es directa. Para triunfar en 2026 y en adelante, los fabricantes deben usar la analítica para mejorar la calidad, optimizar los flujos de trabajo y proteger los márgenes en cada etapa de la producción. Los sistemas centrales pueden ser difíciles de reemplazar, pero la forma en que las organizaciones utilizan[…]

BIOVIA TURBOMOLE 2026: Precisión y eficiencia en química cuántica y simulación molecular

Mar 5, 2026 | 10:45 am

La nueva versión TURBOMOLE 2026 ya está disponible y está diseñada para científicos e investigadores en química computacional, química de solvatación y predicción espectroscópica. Esta actualización combina mejoras en parámetros de cálculo, interfaz de usuario y rendimiento, ofreciendo resultados más precisos y workflows más eficientes. Cálculos más robustos y confiables TURBOMOLE 2026 incluye parámetros por defecto optimizados que permiten iniciar simulaciones con configuraciones más adecuadas, reduciendo errores y asegurando resultados consistentes en química cuántica. Mayor estabilidad en cálculos DFT y COSMO Menos ajustes manuales requeridos Workflows más ágiles para investigadores Predicción de espectros de alta calidad La nueva versión mejora la predicción de espectros y otras propiedades moleculares, facilitando la comparación entre simulaciones teóricas y datos experimentales, un aspecto clave en investigación farmacéutica, química orgánica y materiales avanzados. Selección de solventes simplificada con COSMO Gracias a la interfaz actualizada, TURBOMOLE 2026 permite seleccionar solventes de manera rápida y precisa para cálculos basados en COSMO, incluyendo efectos de solvatación y perfiles de carga en superficies. Esto acelera la preparación de simulaciones y reduce riesgos de errores. Mejoras internas para rendimiento y eficiencia Las librerías backend y componentes internos se han actualizado para mejorar el rendimiento del software en cálculos de química[…]

COMSOL Multiphysics® para el desarrollo de cocinas solares

Mar 4, 2026 | 08:03 am

En un artículo recientemente publicado en Renewable Energy y titulado “Combining ray-tracing and a linear thermal model to predict the performance of a panel solar cooker under varying solar angles” [1], se muestra cómo COMSOL Multiphysics® puede utilizarse como una herramienta clave para predecir el rendimiento óptico y térmico de cocinas solares, incluso cuando su geometría es compleja. La Figura 1 muestra la geometría simulada de la configuración Flor de Copenhague. Figura 1. Geometría simulada de la configuración Flor de Copenhague. ¿Qué aporta COMSOL en este trabajo? Modelado estructural avanzado Se utiliza el Structural Mechanics Module para simular el proceso de plegado de los paneles flexibles. Esto nos permitió obtener geometrías 3D realistas a partir de láminas planas, algo prácticamente imposible con enfoques analíticos tradicionales. Ray-tracing con geometrías reales Las geometrías resultantes se integraron directamente en el Ray Optics Module, donde se realizaron simulaciones de trazado de rayos Monte Carlo para evaluar la captación solar bajo distintos ángulos de elevación y errores de alineación azimutal. La Figura 2 muestra el trazado de rayos en la cocina solar Copenhagen-Flower que se estudia en este trabajo. Resultados clave Excelente concordancia entre simulación y medidas experimentales. Identificación clara de la influencia del ángulo[…]

ChemDraw 26.1: más análisis, más fluidez y más control en tu día a día científico

Mar 2, 2026 | 23:00 pm

La última actualización de ChemDraw, versión 26.1, ya está disponible y llega con mejoras muy enfocadas a lo que realmente importa en el laboratorio digital: dibujar más rápido, analizar sin salir del editor y trabajar de forma más fluida con notebooks y datos externos.No es una revolución estética. Es algo mejor: una evolución práctica que ahorra tiempo y simplifica procesos. Las novedades están relacionadas con la aplicación ChemDraw+, disponible en Signals ChemDraw. ChemDraw+ Añadir dibujo a un cuaderno desde su página de detalles Ahora es posible crear y añadir un nuevo dibujo directamente desde la página de detalle de un Notebook en ChemDraw+, sin necesidad de salir de ese entorno. El dibujo se genera automáticamente utilizando la última hoja de estilo empleada, garantizando coherencia visual con trabajos anteriores. Además, recibe un nombre automático que puede modificarse fácilmente desde la barra de navegación superior, permitiendo organizar y gestionar los contenidos de forma más ágil. Copiar dibujos en un cuaderno Los dibujos ahora pueden copiarse en un cuaderno en ChemDraw+ desde la vista de dibujo y añadirse a cualquier cuaderno seleccionado en la aplicación Renombrar cuadernos directamente desde la barra de navegación Los cuadernos pueden renombrarse directamente a partir de la barra[…]

IA: El futuro del diseño de experimentos

Mar 2, 2026 | 09:56 am

Por Peter Goos. La tecnología avanza rápidamente y las empresas recurren cada vez más a la IA y a métodos basados en datos para innovar con mayor rapidez e inteligencia. Al integrar la IA en el Diseño de Experimentos (DoE), esta metodología se está convirtiendo en una herramienta aún más potente para la investigación y el desarrollo. Para las organizaciones que desean seguir siendo competitivas, combinar el poder analítico de la IA con la experimentación estructurada del DoE se está volviendo esencial para descubrir nuevas oportunidades. Este artículo es el primero de una serie que presenta ideas sobre el papel evolutivo del DoE. IA y DoE: una poderosa sinergia Uno de los avances más significativos del DoE en los últimos años es su sinergia con la Inteligencia Artificial. La IA destaca en el análisis de grandes cantidades de datos históricos, descubriendo patrones que los enfoques tradicionales podrían pasar por alto. Estos conocimientos son valiosos, pero no generan información fundamentalmente nueva. La IA se limita a lo que ya ha ocurrido. Aquí es donde el DoE se vuelve indispensable. La innovación a menudo requiere explorar regiones donde no existen datos previos. El DoE permite a los investigadores probar deliberadamente nuevas combinaciones[…]

Iberian COMSOL Multiphysics Conference 2026

Feb 25, 2026 | 10:09 am

La Conferencia Ibérica de Multifísica COMSOL 2026 se celebrará el viernes 26 de junio en el Rectorado de la Universidad de Málaga. Ofrece un espacio único para investigadores y profesionales interesados en la simulación multifísica, donde podrán compartir oportunidades de formación y experiencias profesionales en modelado multifísico en diversas áreas, a la vez que se crearán las condiciones ideales para el networking. La conferencia incluirá ponencias magistrales, minicursos, presentaciones de pósteres y mucho más. Le invitamos a enviar un resumen. Este evento le ofrece una plataforma para presentar su trabajo, intercambiar ideas y explorar los últimos avances en simulación y modelado multifísico. Envíe su resumen antes del 15 de mayo para presentar su investigación innovadora, aplicaciones industriales o técnicas de modelado innovadoras. Únase a expertos de renombre, gane reconocimiento y conecte con profesionales de su campo. La conferencia está organizada por la Universidad de Málaga, la Multiphysics Modeling School, Addlink Software Científico y COMSOL AB. Fechas destacadas 15 de mayo: Cierre de admisión de resúmenes 19 de junio: Cierre del registro a la conferencia 26 de junio: Iberian COMSOL Multiphysics Conference

Diseños de fabricación comunes: una introducción con ventajas y desventajas

Feb 25, 2026 | 09:42 am

Por Joshua Zable. Recorra cualquier planta de fabricación y se dará cuenta rápidamente de que las decisiones de diseño, a menudo tomadas hace años, influyen discretamente en todo lo que sucede en el taller hoy en día. La distancia recorrida por los materiales, dónde se acumula el trabajo en proceso, la rapidez con la que se detectan los problemas e incluso la forma en que los equipos colaboran se ven influenciados por la disposición física y lógica de las operaciones. Para los clientes de Minitab, Prolink, Simul8 y Scytec, los diseños de fabricación no son solo un detalle de ingeniería: son una palanca poderosa para mejorar el rendimiento, reducir la variabilidad y liberar capacidad sin agregar máquinas ni mano de obra. Si tiene un buen conocimiento de diseños, visite el artículo sobre el uso de la simulación para imaginar, probar y validar nuevos diseños. Si no, espero que éste le ayude a explorar los diseños de fabricación más comunes y las ventajas de cada uno, para que pueda entender si debería considerar explorar la posibilidad de un nuevo diseño que podría mejorar su producción general. Los cuatro diseños de fabricación comunes Hay cuatro diseños de fabricación comunes y es importante[…]

Consejo de modelado: Cuando los valores numéricos están fuera del umbral predeterminado de AERMOD

Feb 25, 2026 | 08:53 am

Un modelo estándar ejecutado con el modelo de dispersión de aire AERMOD produce una salida numérica con hasta 13 cifras significativas (p. ej., xxxxxxxx.xxxxx). Los proyectos que utilizan tasas de emisión muy bajas o muy altas pueden experimentar un problema si los valores generados por el modelo no se ajustan correctamente a este límite. Por ejemplo, valores de concentración de 1E9 unidades o superiores generarán un campo de asteriscos en el archivo de salida, como se muestra a continuación. Las concentraciones inferiores o muy cercanas al umbral de informe predeterminado (1E-5) generarán valores repetidos de 0,00000 o 0,00001. Con tantos valores repetidos, AERMOD View no puede generar contornos correctamente debido a la falta de precisión. El modelo AERMOD presenta dos formas de abordar este problema. Escriba los datos en formato exponencial. En la sección Output Pathway, en Output Settings, active la opción "Use Exponential Format for Output Results". Esto reportará todos los valores en los archivos de salida externos (p. ej., Contour Plot Files, PLOT-formatted Post-Processing Files, etc.) en notación científica, de modo que los valores numéricos se escriban completamente. Edite las etiquetas de unidad del modelo. En la ruta Source Pathway, acceda a la configuración de la unidad de[…]

COMSOL Multiphysics® para la simulación de reactores de lecho fijo calentados por microondas

Feb 24, 2026 | 10:00 am

En un artículo recientemente publicado en Scientific Reports [1], el autor utilizó COMSOL Multiphysics® como plataforma central para desarrollar un modelo multifísico de un reactor de lecho fijo calentado por microondas, como se muestra en la Figura 1. En su núcleo, el diseño consiste en un eje rotatorio acoplado a un agitador personalizado, alojado dentro de un depósito metálico que actúa como cavidad resonante de microondas (MW). El agitador está fabricado con componentes metálicos capaces de soportar las tensiones mecánicas impuestas por el lecho denso y abrasivo de esferas de carburo de silicio (SiC). Figura 1. Esquema del refrigerador TEC de material PbTe, con dimensiones y materiales. El reto consistió en acoplar electromagnetismo (2.45 GHz), flujo turbulento en medio poroso (Brinkman–Forchheimer) y transferencia de calor, incorporando además una permitividad efectiva dependiente de la temperatura obtenida mediante un workflow externo Python–COMSOL con optimización (Nelder–Mead). Para lograr una representación coherente de todos los fenómenos físicos relevantes, se implementó una estrategia de resolución iterativa estructurada de la siguiente manera: Simulación de ondas electromagnéticas (Dominio en frecuencia): La simulación comienza con el cálculo de la propagación de microondas y la disipación de potencia dentro del medio efectivo. Las pérdidas electromagnéticas se calculan en función[…]