A última hora de la tarde del 26 de septiembre de 2024, el huracán Helene tocó tierra en la región Big Bend de Florida. En ese momento, era una tormenta de categoría 4 y causó importantes impactos en el sureste de los Estados Unidos, con importantes repercusiones en el oeste de Carolina del Norte. Los Centros Nacionales de Información Ambiental (NCEI) de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), con sede en Asheville, Carolina del Norte, sufrieron cortes de energía y pérdida de conectividad de red durante varias semanas después de que se disipara la tormenta. La mayoría de los servicios de datos se restablecieron a mediados de octubre y se proporcionaron actualizaciones en el sitio web del NCEI. Durante la interrupción, muchos modeladores de dispersión del aire no pudieron realizar el procesamiento necesario de los datos meteorológicos porque los datos de entrada proporcionados por el NCEI estaban fuera de línea y no estaban disponibles en ningún otro lugar. Junto con la interrupción del NCEI se produjo la pérdida de un recurso de datos de larga data: la base de datos de radiosonda del Laboratorio de Sistemas de Pronóstico (FSL) de la NOAA. Anteriormente alojada en https://ruc.noaa.gov/raobs/, la base de[…]
Read more...La disponibilidad de herramientas como Maple nos permite introducir un enfoque experimental en la investigación que hacemos en matemáticas, cuando es apropiado. En esta charla presentamos cuatro ejemplos concretos en los que el uso de Maple ha sido esencial para descubrir, conjeturar y, en algunos casos, demostrar nuevas propiedades de los objetos matemáticos que estábamos considerando, principalmente polinomios y matrices. En el primer ejemplo mostraremos cómo el uso de Maple nos permitió proporcionar los primeros resultados no triviales sobre la Conjetura de Casas-Alvero, que pregunta si todo polinomio que tiene una raíz en común con cada una de sus derivadas (no siempre la misma raíz) es necesariamente una potencia de un factor lineal. El segundo ejemplo mostrará cuán útil es Maple para determinar la estructura de los polinomios que describen la proyección de la intersección de un toro y una cuádrica. El tercer ejemplo ilustrará cómo Maple ayuda a generar y caracterizar matrices de correlación cuando sus entradas son -1, 0 y 1. El último ejemplo estará dedicado a presentar el uso de Maple para intentar probar (o refutar) una conjetura sobre la dispersión de una matriz simétrica (es decir, el valor absoluto máximo de la diferencia entre dos valores propios) con[…]
Read more...Por Joshua Zable. He escrito bastante sobre programas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) y cómo Minitab puede ayudar a impulsar o avanzar su esfuerzo. En este artículo, profundizamos un poco más en la reducción de emisiones, un componente cada vez más importante de los esfuerzos de sostenibilidad. De hecho, mientras que la Directiva de la Comisión Europea sobre la presentación de informes de sostenibilidad corporativa (CSRD, por sus siglas en inglés) exige la presentación de nuevos informes sobre temas más amplios, como el clima (incluidas las cifras de emisiones de gases de efecto invernadero), la contaminación, los recursos hídricos, la biodiversidad, la fuerza laboral, los trabajadores en la cadena de valor y las comunidades afectadas, la SEC actualmente se centra únicamente en las emisiones y el cambio climático. A continuación, se muestra cómo las herramientas de Minitab pueden ayudar a su empresa a reducir las emisiones y cumplir con los requisitos de presentación de informes. ¿Cuáles son los diferentes tipos de emisiones? Como parte de la divulgación de emisiones, la SEC exige la presentación de informes sobre las emisiones de alcance 1, 2 y 3. Las emisiones de alcance 1 son emisiones directas de fuentes que son propiedad de[…]
Read more...Introducción y objetivos El estudio titulado “Simulation of fluid flow on natural biomass porous medium using COMSOL Multiphysics Software” [1] desarrollado por Turkman et al. y publicado en la revista “Desalination and Water Treatment“ de la editorial Elsevier, utiliza COMSOL Multiphysics® para la simulación de flujo de fluidos en un medio poroso constituido por residuos de vinagre de sidra, que se obtiene tras la fermentación de manzanas a temperatura ambiente (de 25 °C a 30 °C) en sistemas cerrados durante tres meses. Métodos y resultados Como se muestra en la Figura 1, la geometría del medio poroso (residuo de vinagre de sidra) fue creada a partir de una imagen de microscopía electrónica de barrido (SEM) convertida a imagen binaria. Después la imagen. Para cargar la geometría en COMSOL, se convirtió la imagen a un archivo DXF. En el modelo, se añadió la porosidad del medio como característica principal, basada en estudios experimentales previos. El flujo de fluido se simuló tanto dentro de un microcanal como en un vaso de precipitados lleno de agua que contenía los residuos porosos (Figura 1). Las ecuaciones utilizadas fueron las de continuidad y ecuación de cantidad de movimiento en un fluido (ecuación de Navier Stokes)[…]
Read more...La IA está cobrando importancia en todos los aspectos de nuestra vida, y esto es especialmente cierto en lo que respecta a los grandes modelos lingüísticos. Su promesa es facilitar nuestro trabajo y multiplicar por mil el impacto de nuestros esfuerzos. Sin embargo, también existe la amenaza implícita de que puedan reemplazar a los humanos por completo y hacer que la mayoría de nosotros seamos redundantes. Cuando se trata de matemáticas, tanto la promesa como la amenaza parecen ser más pronunciadas que en cualquier otro campo. Después de todo, la educación y la investigación en matemáticas tienen una larga historia de aprovechar la tecnología con gran efecto. Al mismo tiempo, un campo basado en la estructura y la lógica es un candidato ideal para que la IA lo absorba. En esta presentación, investigaremos las posibles y probables implicaciones de la aparición de la IA en las matemáticas. Exploraremos en qué son buenas las IA, en qué podrían mejorar y cuál podría ser su relación con los humanos en el mundo de las matemáticas. Analizaremos las implicaciones en la enseñanza, el aprendizaje, la práctica y el aprovechamiento de las matemáticas, y cómo podrían ser las herramientas matemáticas en un mundo donde[…]
Read more...Las soluciones de BIOVIA crean un entorno de gestión científica inigualable que puede ayudar a los departamentos académicos y de investigación a crear y conectar innovaciones biológicas, químicas y de materiales. Discovery Studio Modelado y simulación integrales para la investigación en ciencias de la vida BIOVIA Discovery Studio reúne más de 30 años de investigación revisada por pares y modelado y simulación 3D validados en un entorno común, proporcionando a los usuarios académicos un conjunto completo de herramientas para la investigación de descubrimiento de fármacos en fase inicial. Materials Studio Un entorno de modelado integrado y multiescala Materials Studio permite a los estudiantes y educadores de ciencia de materiales y química predecir y comprender las relaciones de la estructura atómica y molecular de un material con sus propiedades y comportamiento. Otras soluciones disponibles para la educación Pipeline Pilot Simplifique la ciencia y la ingeniería empresariales Permite crear, probar y publicar rápidamente servicios científicos que automatizan el proceso de acceso, análisis y reporte de datos científicos, ya sea para uso personal del científico o para compartir con la comunidad científica. COSMO-RS Líderes en química de solvatación COSMO es un conjunto de soluciones de software basadas en la química cuántica y la[…]
Read more...Por Joshua Zable. Aunque nunca recibí una formación formal en metodologías o filosofías de mejora continua, mi mentalidad siempre ha sido la de encontrar formas de mejorar. Antes de incorporarme a Minitab, no conocía tantas metodologías formales para mejorar. Al igual que las artes marciales, muchas de las metodologías tienen similitudes y se componen tanto de filosofías como de técnicas. A continuación, realizamos un esfuerzo para presentarlas (y esta no es de ninguna manera una lista exhaustiva). Tal vez lo anime a profundizar en una que le resulte interesante y le ayude en su camino personal o profesional. Tipos de estrategias Planificar-Hacer-Verificar-Actuar (En inglés Plan-Do-Check-Act o PDCA). Este concepto, simple pero efectivo, es la base de la mayoría de los esfuerzos de mejora continua. Al establecer un objetivo, tomar medidas, medir el impacto e implementar la mejora, la mayoría de las metodologías se enmarcan en este método general. Sin embargo, más específicamente, el método PDCA también se refiere a una metodología utilizada para mejorar un proceso o producto dividiéndolo en pasos y mejorando cada uno de ellos. Kata. De origen marcial, los "kata" son rutinas estructuradas que consisten en patrones. En lo que respecta a la mejora continua, el Kata[…]
Read more...Introducción y objetivos El artículo "A 2D stability analysis of the rock surrounding underground liquified natural gas storage cavern based on COMSOL Multiphysics" publicado por C. Zhang y colaboradores de prestigiosas corporaciones y Universidades Chinas en la revista “Energy Geoscience” de la editorial Elsevier, analiza la estabilidad de las rocas que rodean cavidades subterráneas de almacenamiento de gas natural licuado (liquefied natural gas, LNG). La Figura 1 muestra un almacenamiento subterráneo típico de LNG en roca de granito. Figura 1. Almacenamiento subterráneo típico de LNG en roca de granito. Los proyectos de almacenamiento subterráneo de LNG han crecido significativamente en los últimos años [2]. Estas cavidades pueden representar un papel crucial en la seguridad energética, pero su construcción enfrenta retos técnicos debido a las bajas temperaturas y las tensiones internas que pueden afectar la estabilidad de las rocas. Los autores de la investigación anteriormente citada utilizan COMSOL Multiphysics® para evaluar el comportamiento del almacenamiento geotérmico. Método Los investigadores desarrollaron un modelo numérico bidimensional en COMSOL Multiphysics® para investigar la influencia de varios factores, como la profundidad del almacenamiento geológico, la temperatura del LNG y la presión interna, en la estabilidad de las rocas. El modelo matemático incluyó ecuaciones para modelar[…]
Read more...Si ha estado esperando para ver de qué hablarán sus compañeros, usuarios de Maple, sobre educación, algoritmos y aplicaciones en la Conferencia Maple de este año, ¡la espera ha terminado! Eche un vistazo al programa completo de oradores ahora, ADEMÁS de ver qué temas ganaron el voto de elección del público Encontrará presentaciones principales, ponencias sobre el uso de Maple en docencia, oportunidades gratuitas de formación sobre Maple, discusiones sobre aplicaciones, algoritmos, uso con Python, y otros muchísimos temas adicionales. ¡Regístrese ahora! Es un evento en línea y completamente gratuito.
Read more...Ya está disponible la versión de prueba de Signals ChemDraw Nos complace anunciar el lanzamiento de una versión de prueba de Signals ChemDraw, que ahora permitirá a nuestros clientes potenciales probar todos los productos ChemDraw disponibles, incluidas las aplicaciones y capacidades nativas de la nube. Detalles de la prueba de Signals ChemDraw: Prueba gratuita de 15 días de Signals ChemDraw Acceso completo a todas las funciones que se ofrecen con una licencia de Signals ChemDraw, incluido ChemDraw de escritorio, así como las nuevas aplicaciones nativas de la nube ChemDraw+ y ChemDraw Collections Inquilino de Signals preconfigurado y precargado con muestras de dibujo de ChemDraw Promoción a los clientes a través de varios canales de medios para impulsar la participación El proceso de prueba de Signals ChemDraw: El usuario completa el formulario de prueba gratuita y ve una página de "Gracias" La información se verifica internamente y, si se aprueba, se crea una cuenta de usuario y se le otorga la licencia El usuario recibe un correo electrónico de bienvenida de Signals y un correo electrónico de creación de contraseña en unos minutos Una vez que se crea una contraseña, el usuario puede iniciar sesión en Signals y acceder a todos[…]
Read more...Introducción y objetivos Los investigadores C. González-Fernández, E. Bringas, M.J. Rivero, e I. Ortiz de la Universidad de Cantabria están utilizando COMSOL Multiphysics® para estudiar una técnica de recuperación magnética de microplásticos del agua. Estos microplásticos, con tamaños inferiores a 5 mm y que se encuentran en ríos, océanos y masas de agua dulce, constituyen un problema ambiental crítico que afecta a ecosistemas acuáticos y terrestres en todo el mundo presentando riesgos para la vida marina y, potencialmente, para la salud humana. En un trabajo presentado por los anteriormente citados autores en la Iberian COMSOL Multiphysics Conference celebrada en Málaga (2024) [1], se muestran resultados preliminares del sistema magnetoforéticos de flujo continuo en el que trabajan para separar y recuperar microplásticos del agua. Modelización y simulación COMSOL Multiphysics permite modelar el comportamiento de las fases involucradas en sistemas de flujo continuo. Utilizando el módulo de mecánica de fluidos [2], los investigadores pueden simular cómo los microplásticos se mueven a través del sistema, identificando áreas favorables a la eliminación y posibles zonas muertas donde los microplásticos podrían quedar atrapados. La recuperación magnética de microplásticos requiere la generación de un campo magnético dentro del sistema de flujo. COMSOL facilita el diseño de[…]
Read more...Vamos a analizar dos situaciones propias de las empresas relacionadas con la manufactura que se convierten en oportunidades para incrementar la competitividad de estas empresas. En la primera situación nos centraremos en el proceso de producción y en la segunda, en el producto fabricado. Situación 1: Sobrepeso de los productos envasados El tema de los costes del sobrepeso es un clásico en muchas empresas manufactureras; en particular, en las empresas de envasado de alimentación, farmacéuticas… donde el peso es una especificación del producto. En estos casos, la fabricación se realiza por lotes y la norma exige que: la media del lote no sea inferior al nominal del producto; las unidades con peso por debajo del nominal cumplan unos requisitos en cuanto su distribución (“se pueden alejar del nominal de forma razonada”). Los avances tecnológicos han mejorado notablemente la calidad del envasado, pudiendo trabajar “en automático” en condiciones de variabilidad mínima y aportando datos de valor; en estas condiciones el sobrepeso puede ser muy bajo. Sin embargo, es frecuente encontrarnos con altos sobrecostes porque “la tecnología se vuelve loca”, o hay variaciones inexplicables ante las cuales las personas acaban tomando acciones correctivas costosas, como subir los parámetros de envasado. En estas[…]
Read more...Por Caitlin Pagano. El moldeado por inyección es un proceso de fabricación complejo y esencial, fundamental para producir piezas en grandes volúmenes con precisión. Ya se trate de plásticos o metales, cada etapa (diseño, preproducción y fabricación) presenta desafíos únicos que pueden afectar significativamente el resultado final de una empresa. Para explorar cómo abordar estos desafíos de manera eficaz, hablamos con dos estadísticos experimentados en la industria del moldeado por inyección, Björn y Andreas. Ellos comparten sus ideas sobre los problemas más urgentes y analizan cómo el uso de herramientas avanzadas como las soluciones de Minitab puede ayudar a las empresas no solo a superar estos desafíos, sino también a optimizar sus procesos para lograr una mejor calidad y rentabilidad. Las soluciones de Minitab están diseñadas para ser versátiles, lo que las hace invaluables en cualquier industria donde la toma de decisiones basada en datos sea clave. Analicemos en profundidad cómo las utilizan los expertos. MÁS INFORMACIÓN SOBRE los expertos: Björn Noreik es un formador certificado de Minitab y cinturón negro maestro de Lean Six Sigma con más de 25 años de experiencia en la optimización de procesos y productos de fabricación en diversas industrias, como la automotriz, la electrónica,[…]
Read more...Agosto Las siguientes mejoras están disponibles para usuarios, administradores y desarrolladores en la plataforma Signals. Es posible que ciertas funciones solo estén disponibles con la licencia adecuada y/o con la habilitación de un administrador. Fundamentos El nuevo Spotfire for Signals está disponible para los usuarios con licencia de Signals Research Suite para uso exclusivo con el Spotfire incluido en Signals Research Suite. Spotfire for Signals es el nuevo valor predeterminado y está disponible en el menú Agregar contenido (crea un archivo de análisis en blanco).El archivo Spotfire ya no está en el menú Agregar contenido. El archivo Spotfire aún se puede crear con arrastrar y soltar o cargar archivos, según la licencia y / o la configuración del administrador.Los usuarios ahora deberían poder insertar una referencia interna en el elemento de texto utilizando dos métodos. En primer lugar, una nueva opción de barra de herramientas de elementos de texto permite a los usuarios buscar e insertar una referencia interna haciendo clic en el icono de la lupa.Los usuarios ahora también pueden insertar una referencia interna en un elemento de texto copiando/pegando la URL de una entidad SNB. Sinergia En el aspecto administrativo, las plantillas de Synergy para Ideas, Órdenes de[…]
Read more...JUNIO Las siguientes mejoras están disponibles para los usuarios de Signals Notebook Individual Edition, Signals Notebook Standard, Signals Notebook Private Cloud, Signals Research Suite Standard y Signals Research Suite Private Cloud. Es posible que ciertas funciones solo estén disponibles con la licencia adecuada y/o con la habilitación de un administrador. Fundamentos La plantilla de origen ahora se muestra para los objetos derivados de una plantilla de sistema, incluidos los experimentos, las tablas definidas por el administrador, las tablas de variación y la hoja de cálculo. La plantilla de origen se muestra en las propiedades y refleja el nombre actual de la plantilla del sistema utilizada. VitroVivo El nuevo análisis multiparamétrico es particularmente importante para analizar simultáneamente los datos de los instrumentos que producen múltiples lecturas (por ejemplo, lectores de placas multimodales o instrumentos de citometría de flujo). La configuración de los ajustes se puede editar, en la pestaña "Administrar ajustes" de los controles del Explorador de cálculos, en función de los nombres (parámetros) incluidos en una columna específica de los datos y se enumeran las curvas afectadas. Además, las plantillas del Explorador de cálculos ahora se pueden guardar en esta nueva modalidad.La medida de bondad de ajuste R-cuadrado (R^2) ahora[…]
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