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Animar un poliedro

Sep 17, 2026 | 14:57 pm

Hace poco la Dra. Paulina Chin, arquitecta sénior en Maplesoft, creó un video titulado "Engaging and Enlightening Students with Maple Visualizations", que mostraba ejemplos de visualizaciones de Maple útiles para la enseñanza de las matemáticas. Esto le permitió familiarizarse nuevamente con algunas de las funciones de trazado de Maple que no había usado desde hacía tiempo. Como resultado, creó un segundo video instructivo para su serie de consejos sobre Maple, "Animating a Polyhedron in Maple". Elegió este tema porque pensó que mostraría varias funciones de Maple que quizás no todos los usuarios conozcan. Las enumero a continuación y les animamos a que las prueben. El comando plots:-polyhedraplot permite crear un gráfico 3D de un poliedro, incluyendo uno de los 138 poliedros que reconoce Maple. La lista de poliedros con nombre disponibles se puede obtener llamando al comando plots:-polyhedra_supported. La opción de punto de vista viewpoint option, que permite crear una animación variando el punto de vista a través de un gráfico 3D, se puede utilizar para rotar el poliedro. Por último, la función de exportación Export le permite guardar la animación de la trama como un GIF animado.

Diseño mediante simulación en COMSOL Multiphysics® de supercapacitores para dispositivos "wearables" de salud

Sep 16, 2026 | 08:01 am

Los dispositivos portátiles para aplicaciones sanitarias, como parches de electrocardiograma, fitness trackers y biosensores, requieren sistemas de almacenamiento energético compactos, ligeros y capaces de proporcionar energía rápidamente. En el artículo de Huddar et al. [1] publicado recientemente en la revista “Next Materials” (Elsevier) utilizan COMSOL Multiphysics® para desarrollar un modelo de un supercapacitor destinado a aplicaciones de wearable healthcare. La Figura 1 muestra la geometría del supercapacitor desarrollada en COMSOL (marcada la capa de medio poroso) y el mallado utilizado para resolver el problema numéricamente. Figura 1. (a) Geometría (destacando la capa de material poroso) y (b) mallado del supercapacitor modelizado y simulado en COMSOL Multiphysics®. El modelo estudia el movimiento de los iones TEA⁺ y BF₄⁻ y la distribución del potencial iónico en los electrodos porosos y el electrolito. Los resultados de la simulación muestran una capacitancia específica de aproximadamente 27,6 F/g, una densidad de energía de 3,83 Wh/kg y una densidad de potencia máxima de 13,8 kW/kg. Además, el dispositivo mantiene alrededor del 96 % de su capacitancia, mostrando una buena estabilidad durante los ciclos de operación estudiados. La Figura 2 muestra la distribución inicial (t=0) del potencial eléctrico en el electrolito y los vectores de densidad de[…]

Cómo utilizar el diseño de experimentos para microplacas

Sep 15, 2026 | 08:54 am

Los experimentos con microplacas generan grandes volúmenes de datos, lo que dificulta la evaluación eficiente de múltiples variables manteniendo resultados fiables. El Diseño Estadístico de Experimentos (DOE) proporciona un enfoque estructurado que permite a los investigadores optimizar los experimentos, reducir el consumo de recursos y tener en cuenta las fuentes de variabilidad que, de otro modo, podrían afectar a las conclusiones. Las microplacas estándar están disponibles en formatos que van desde 24 hasta 1536 pocillos. Dependiendo del diseño del estudio, cada pocillo puede representar una condición experimental, una réplica o un control, lo que hace que el diseño de experimentos (DOE) sea especialmente valioso para organizar experimentos grandes y complejos. Aplicaciones comunes de la doe en experimentos con microplacas Biotecnología: optimización del crecimiento de algas mediante la evaluación de la temperatura, la intensidad de la luz, la variación de la luz y el tipo de luz. Investigación de enfermedades: optimización de ensayos ELISA para la cuantificación de proteínas Descubrimiento de fármacos: optimización de bioensayos basados en células para la detección de compuestos. Condiciones de almacenamiento de fármacos: optimización de las condiciones de almacenamiento para maximizar la viabilidad de los cultivos celulares. Desafíos en la experimentación con microplacas: Gran cantidad de[…]

Modelos subrogados en COMSOL Multiphysics® para predecir daños en la sangre

Sep 10, 2026 | 12:00 pm

Predecir el daño sanguíneo es clave al diseñar catéteres, válvulas cardíacas y otros dispositivos en contacto con la sangre, pero las simulaciones detalladas son costosas desde el punto de vista computacional y lentas para explorar múltiples geometrías. La solución: modelos subrogados en COMSOL Multiphysics®. Veryst Engineering, usando COMSOL Multiphysics®, entrenó redes neuronales profundas (DNN) como modelos subrogados a partir de miles de simulaciones sobre la tobera de referencia de la U.S. Food and Drug Administration (FDA), variando caudal, longitud de convergencia, diámetro del cuello y longitud de divergencia, como se muestra en la Figura 1 [1]. Figura 1. Diagrama que muestra la configuración de la tobera y las entradas del modelo DNN. Resultado: predicciones de hemólisis con ~10% de precisión frente al CFD completo, pero en milisegundos en lugar de horas — habilitando exploración de diseño en tiempo real. La Figura 2 muestra la velocidad axial correspondiente a un número de Reynolds de 6500, que replica la geometría de la FDA, mostrando la recirculación después de la expansión. Figura 2. Velocidad axial correspondiente a un número de Reynolds de 6500. El estudio también subraya algo esencial: en contextos regulatorios, no basta con que un modelo de IA sea preciso; hay[…]

El problema más pasado por alto en la mejora continua: la priorización

Sep 10, 2026 | 10:00 am

Por Eliza Thomas. Los profesionales de Mejora Continua rara vez carecen de nuevas ideas de mejora, pero pueden tener dificultades para decidir qué oportunidades merecen atención primero. Cada empresa o planta tiene decenas o cientos de ideas compitiendo por tiempo, presupuesto y recursos, mientras que cada departamento considera que su proyecto es el más urgente. Esto hace que cada opción parezca prioritaria, y se vuelve difícil priorizar objetivos los proyectos y asignar recursos. Por qué los esfuerzos de mejora continua tienen dificultades con la priorización Sin una forma coherente de evaluar iniciativas competidoras, las organizaciones suelen responder a la urgencia en lugar del valor empresarial, lo que a menudo resulta en la pérdida de impulso de un programa de CI. La petición más ruidosa suele recibir atención primero, mientras que otras oportunidades de alto impacto se ven obligadas a esperar. Las quejas de los clientes o las solicitudes de los ejecutivos suelen atenderse más rápidamente debido a la apariencia de peso e importancia, aunque no sean los proyectos con mayor valor a largo plazo. Como resultado de estas situaciones, el trabajo de mejora se vuelve reactivo. Los recursos están repartidos entre iniciativas competidoras, los proyectos se estancan y las organizaciones[…]

Novedades en Witness 28: Mejor control con tablas de datos y manejo de materiales

Sep 8, 2026 | 10:25 am

Simplifique la gestión de datos y obtenga control sobre sus modelos de simulación La versión Haskoning Witness 28 incorpora una serie de mejoras prácticas para las tablas de datos y el manejo de materiales. Estas actualizaciones se centran en dos cosas: Cómo facilitar el trabajo con tablas de datos en modelos reales. Te brinda mayor visibilidad y control sobre cómo se mueven los artículos a través de los sistemas de manipulación de materiales. Tablas de datos: más flexibles y fáciles de usar Las tablas de datos suelen ser fundamentales para la lógica de los modelos, pero utilizarlas para gestionar información como listas de tareas no siempre ha sido sencillo. Esta versión incorpora un conjunto de funciones que simplifican considerablemente las tareas más comunes. Trabajar con filas Ahora puedes gestionar las filas sin tener que recorrerlas manualmente: DTInsertRow() – Agrega una nueva fila donde la necesites DTDeleteRowNum() (& Str y Name) – Elimina filas según los filtros Esto facilita mantener las tablas limpias y actualizadas durante una ejecución, sin necesidad de soluciones alternativas. Referenciar columnas por nombre En lugar de depender de las posiciones de las columnas, ahora puede utilizar: DTColumn() – Acceder a los campos por nombre de columna Esto[…]

Agente de IA para agilizar tareas de modelización en COMSOL Multiphysics®

Sep 2, 2026 | 08:27 am

COMSOL ha publicado en su blog un resumen de un webinar reciente en el que Bjtorn Sjödin (COMSOL) y Rui Aguiar (CEO de Cosmon) analizaron cómo la IA está transformando los flujos de trabajo de simulación. El artículo distingue entre los chatbots basados en LLM (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.), que son útiles para resolver dudas puntuales o generar código, y los agentes de IA, capaces de ejecutar tareas completas de forma autónoma, desde la preparación de geometría hasta la resolución de problemas del solver. Entre los agentes destacados figura Nexus, el agente de IA de Cosmon que Addlink comercializa en España, diseñado para trabajar junto a COMSOL Multiphysics® automatizando tareas repetitivas: limpieza de geometría CAD, configuración de simulaciones, sweeps paramétricos, resolución de errores del solver y generación de informes. Según Aguiar, Nexus puede acelerar los flujos de simulación entre 2 y 3 veces, liberando tiempo del ingeniero para las decisiones técnicas de mayor valor. La Figura 1 muestra la interfaz de Nexus y su interacción con COMSOL Multiphysics®. Figura 1. Interfaz de Nexus (derecha). NOTA: Si desea saber cómo Nexus pude integrarse en su flujo de trabajo con COMSOL Multiphysics, contacte con el equipo comercial de Addlink Software Científico y[…]

Los cambios en la política automotriz están dando forma a la calidad y la mejora continua

Sep 1, 2026 | 08:54 am

Por Alyssa Sarro. La industria automotriz está entrando en un período en el que la presión comercial, la política industrial y los requisitos de sostenibilidad influyen cada vez más en las decisiones de ingeniería cotidianas. La UE está transformando la circularidad, pasando de ser una ambición general a establecer normas medibles para el diseño de vehículos, el contenido reciclado, la trazabilidad y la gestión al final de su vida útil. Estas normas afectarán la selección de materiales, la información proporcionada por los proveedores, la capacidad de los procesos y otros aspectos, lo que hace que la experimentación temprana sea esencial para los equipos de calidad y mejora continua del sector automotriz. En Minitab, mantenernos al día con los cambios de la industria es fundamental para brindar apoyo a nuestros clientes. Investigamos continuamente las novedades regulatorias, los cambios del mercado y los nuevos desafíos de fabricación en los sectores que atendemos. Esta atención constante nos permite vincular las políticas en evolución con las decisiones prácticas que enfrentan los fabricantes. El nuevo reglamento de la UE sobre el fin de la vida útil de los vehículos es un ejemplo oportuno: sus requisitos de circularidad ya están influyendo en la forma en que[…]

Inversión Gauss-Newton de datos electromagnéticos transitorios (TEM) usando COMSOL Multiphysics®

Jul 29, 2026 | 07:59 am

Un estudio publicado por Li et al. en la Scientific Reports (Nature) presenta un marco de inversión Gauss-Newton para datos electromagnéticos transitorios en superficie (GTEM) basado en el software de elementos finitos COMSOL Multiphysics®. Los autores introdujeron una fuente magnética virtual en el receptor y se aplicó el método del campo adjunto, lo que permite obtener la matriz de sensibilidad 3D completa en solo dos simulaciones directas e integrarla en un flujo de trabajo iterativo. EL modelo y su mallado se muestran en la Figura 1. Figura 1. Configuraciones de modelado directo y malla en COMSOL: (a) Modelo de simetría axial y (b) Modelo 3D completo. La Figura 2 muestra la evolución temporal del campo electromagnético transitorio alrededor de una anomalía conductora 3D obtenida mediante la simulación en COMSOL Multiphysics®. En los primeros instantes, el campo se concentra en las proximidades del lazo transmisor; posteriormente, la energía se propaga hacia el subsuelo y se intensifica alrededor de la anomalía conductora debido a la inducción de corrientes de Foucault. En tiempos más tardíos, el campo penetra a mayor profundidad mientras la señal asociada a la anomalía se atenúa progresivamente. Estos resultados demuestran la capacidad del modelo desarrollado en COMSOL Multiphysics® para[…]

Comprender las pruebas t: Por qué aparecieron los grados de libertad en Minitab (y por qué son importantes)

Jul 28, 2026 | 07:57 am

Por Lauren Slovin. Si recientemente ha realizado una prueba t de 1 muestra o una prueba t pareada en Minitab, es posible que haya notado algo nuevo en el resultado: los grados de libertad (GL). Puede parecer una pequeña modificación. La prueba de hipótesis, el valor p y el intervalo de confianza son los mismos que antes. Los grados de libertad siempre han formado parte del cálculo. Ahora, los usuarios ya no tienen que calcularlos manualmente. Mostrarlos hace que la salida de Minitab sea más transparente y completa. Analicemos más de cerca qué hace una prueba t y por qué este cambio, aparentemente pequeño, es importante. ¿Qué es una prueba t? La prueba t es una de las herramientas estadísticas más utilizadas para comparar promedios. Ayuda a responder una pregunta importante: ¿La diferencia que observo es real o podría deberse simplemente a la variación aleatoria? Imaginemos que un fabricante lanza una herramienta de corte rediseñada y quiere saber si dura más que el estándar establecido de 1120 ciclos. El nuevo diseño tiene un promedio de 1165 ciclos. Existe una diferencia, pero ¿es significativa? Una prueba t evalúa la diferencia teniendo en cuenta la variabilidad natural y el tamaño de la[…]

Nuevo Maple Flow 2026, ya disponible

Jul 24, 2026 | 10:36 am

La versión Maple Flow 2026 perfecciona las herramientas en las que ya confía y abre nuevas formas de crear, conectar e incluso generar sus hojas de cálculo: desde un motor matemático más rápido hasta programación en línea directamente en el lienzo, pasando por la generación de hojas de cálculo asistida por IA y una conectividad ampliada en toda su cadena de herramientas de ingeniería. Programe de forma más inteligente, calcule más rápido Generación de hojas de cálculo asistida por IA:Maple Flow funciona con asistentes de codificación de IA (como Claude Code y Codex) y Maple MCP para generar hojas de cálculo a partir de fuentes existentes. Generar hojas de cálculo a partir de una solicitud de lenguaje natural: una solicitud detallada que describa los cálculos y el contenido técnico que necesita puede generar una hoja de cálculo estructurada de Maple Flow, completa con documentación, cálculos en tiempo real y procedencia de las ecuaciones. Convierta hojas de cálculo de Excel en hojas de trabajo de Maple Flow: Las referencias y fórmulas ocultas en una hoja de cálculo pueden ser difíciles de auditar. Los agentes de IA transforman esa lógica opaca en una notación matemática legible y natural, más fácil de revisar.[…]

CONSEJO DE MODELADO: Nuevos datos WebGIS - NASADEM

Jul 24, 2026 | 07:44 am

WebGIS proporciona acceso a datos geofísicos globales para la modelización de la dispersión atmosférica, la evaluación de riesgos y otras aplicaciones técnicas. Los productos comerciales de Lakes Software, como AERMOD View, CALPUFF View y otros, integran WebGIS para descargar automáticamente datos de terreno y uso del suelo directamente en los proyectos. Esto ahorra tiempo a los modeladores al reducir la necesidad de localizar, descargar y preparar datos de múltiples fuentes externas. A partir de la versión 13.1 de AERMOD View, WebGIS ahora aloja un nuevo conjunto de datos de terreno: NASADEM. NASADEM es una versión reprocesada de los datos de elevación recopilados por Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), disponibles desde hace tiempo en WebGIS. Su procesado actualizado incorpora una geolocalización mejorada y métodos revisados para rellenar las lagunas en los datos originales. Los mosaicos de NASADEM ofrecen la misma cobertura geográfica y resolución (30 metros/1 segundo de arco) que el conjunto de datos SRTM1 Versión 3 existente en WebGIS, cubriendo las áreas terrestres entre los 60°N y los 56°S de latitud. Los usuarios de AERMOD View con mantenimiento vigente pueden acceder a NASADEM en la nueva versión 13.1 , lanzada a principios de este mes. El acceso a NASADEM sigue[…]

Transferencia de calor en COMSOL Multiphysics®: Más allá de la ley de Fourier

Jul 23, 2026 | 08:38 am

La Ley de Fourier ha sido el estándar para describir la conducción de calor durante más de dos siglos. Sin embargo, en dispositivos a microescala hechos de materiales ultrapuros y de alta conductividad térmica (como el diamante, el grafito o el nitruro de boro hexagonal), esta descripción se rompe. Un reciente artículo publicado en el Blog de COMSOL Multiphysics® [1] trata esta cuestión. En estos sistemas, los fonones (los principales portadores de calor) experimentan colisiones que conservan el momento. Esto hace que el transporte de calor se vuelva colectivo y similar al de un fluido, dando lugar a fenómenos como el segundo sonido (ondas de temperatura), flujo de calor tipo Poiseuille, reflujo térmico y vórtices de calor. De la teoría microscópica al modelo continuo Para modelar estos efectos en geometrías reales sin recurrir al altísimo coste computacional de la Ecuación de Transporte de Boltzmann (BTE) microscópica, se utilizan las Ecuaciones de Calor Viscoso (VHE). Las VHE extienden la ley de Fourier añadiendo un campo adicional: la velocidad de deriva de los fonones. Acoplan una ecuación de balance de energía para la temperatura T(r,t) y tres ecuaciones de balance de momento para la velocidad de deriva u(r,t), actuando como el análogo[…]

Sobre los muchos beneficios del cálculo simbólico en Maple

Jul 21, 2026 | 12:43 pm

Beneficios del cálculo simbólico El cálculo simbólico permite expresar y resolver problemas matemáticos de la misma manera que se conciben: utilizando variables, fórmulas matemáticas, símbolos como π e ∞ y funciones matemáticas. Las variables pueden permanecer como incógnitas durante todo el cálculo. No es necesario asignar valores a las variables a menos que se desee, ni introducir aproximaciones artificiales para que un cálculo funcione. Maple permite trabajar con cantidades exactas como fracciones, radicales y símbolos, eliminando los errores de redondeo acumulados. Por ejemplo, π/3 puede permanecer igual, π/3, durante todo el cálculo, lo que da como resultado una respuesta exacta. Las aproximaciones pueden calcularse con la precisión requerida y no están limitadas por las restricciones del hardware. Esta "precisión infinita" no solo ofrece flexibilidad, sino que también permite evitar problemas de cancelación catastrófica que dan lugar a resultados muy imprecisos con la precisión del hardware. Puede posponer las aproximaciones numéricas hasta que sean necesarias, utilizando parámetros simbólicos en su problema. Estos parámetros se conservan en cada etapa del análisis, lo que facilita la exploración de parámetros, la optimización de valores y el estudio del comportamiento del sistema. Los cálculos simbólicos permiten obtener resultados de gran precisión. Eliminan la necesidad de[…]

6 maneras en que los ingenieros civiles pueden usar el diseño de experimentos para construir una mejor infraestructura

Jul 21, 2026 | 08:22 am

Por Joshua Zable. Los ingenieros civiles se enfrentan a un constante ejercicio de equilibrio. Cada proyecto debe cumplir con exigentes requisitos de rendimiento, a la vez que controla los costos, reduce el impacto ambiental y cumple con estrictas normativas. Ya sea diseñando un puente, optimizando una mezcla de concreto o mejorando la infraestructura de drenaje pluvial, los ingenieros a menudo necesitan comprender cómo interactúan simultáneamente decenas de variables. Tradicionalmente, muchos de estos desafíos se han abordado mediante pruebas secuenciales de ensayo y error, también conocidas como pruebas de un factor a la vez. Sin embargo, este enfoque puede pasar por alto interacciones importantes entre variables y requerir más pruebas de las necesarias. El diseño de experimentos, o DOE, ofrece a los ingenieros una forma más rápida y científica de evaluar múltiples variables, identificar los factores más importantes y optimizar el rendimiento con muchos menos experimentos que las pruebas tradicionales. Aplicaciones prácticas del diseño de experimentos en ingeniería civil 1. Encuentra la mejor mezcla de concreto más rápido. El rendimiento del hormigón depende de numerosas variables interrelacionadas, como la relación agua/cemento, la temperatura de curado, las propiedades de los agregados, los aditivos y el tiempo de mezclado. En lugar de modificar[…]